【摘要】 流式细胞仪数据的充分可视化极大地有助于对数据进行优化分析和解释。

流式细胞仪数据的充分可视化极大地有助于对数据进行优化分析和解释。目前用于流式细胞仪数据可视化的常用工具包括单参数直方图、双变量图和主要流式细胞仪参数的3D表示，例如光散射或荧光发射。这样的曲线图方便专家以主观的方式选择事件组并识别感兴趣的细胞群体。基于可视化的方法和用于直接识别细胞群体的方法之间有一个关键的区别。对于自动识别，必须预先设置标准将细胞事件分配给给定细胞群体，而在基于可视化的方法中，决策和分类标准需要专家进行主观判断。

如今，强大的计算机和计算算法既可以应用于主要的流式细胞仪数据，也可以应用于那些从多个数据文件中合并和/或计算的数据。来自不同等分样本的合并数据用主干标记染色，有助于立即显示门控细胞群体的完整免疫表型特征。这是在所谓的带状直方图中完成的，其中每条线对应于不同的标记。可以通过数据计算来检验两个标记的所有潜在组合。这可以独立于标记是否在相同的样品等分中染色，即使当它们与相同的(技术上不相容的)荧光色素结合的抗体染色。对于数据解释，流式细胞仪专家经常使用从未合并和合并的数据文件导出的这种直方图的可视化方式来将获得的结果与对应于参考样本的图像进行比较。

 

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