【摘要】 模拟肿瘤细胞的增殖在肿瘤研究中具有研究疾病进展特征的有效作用。

模拟肿瘤细胞的增殖在肿瘤研究中具有研究疾病进展特征的有效作用。经验模型使用数学方程描述肿瘤生长，而不深入分析基本过程，而功能模型则集中于生理假设和生化过程。基于实验观察建立的指数线性肿瘤生长模型是一种公认的经验模型。Aydin Saribudak等人[1]通过研究肿瘤的生成以及对肿瘤组织样本中细胞核位置的描述特征，探究了基于肾脏癌症患者病理切片染色组织样本的肿瘤生长模型的生成。实验过程中首次从癌症患者身上获取了人类肾脏肿瘤样本。样本被切割成小块，并植入MSKCC的小鼠侧翼，以测量大约一个月的肿瘤体积。然后收集组织样本，并将其装在载玻片上进行H&E染色。在光学显微镜下对H&E载玻片进行数字化并进行分析以确定细胞核位置的结构。进而使用k-means聚类方法分析从H&E幻灯片中获得的细胞核聚类，以提取代表每张幻灯片的聚类特征的定量结果。以数字化的形式分析H&E载玻片样本，从而观察研究每个载玻片特有的细胞核分布与肿瘤生长特征之间的关系。将由PReP-C计算的指数线性肿瘤生长模型参数和相应的生长曲线与临床前肿瘤体积测量值进行比较。尽管每个样品的肿瘤体积显著不同，但实验结果表明接近临床前测量值。即研究表明PReP-C能够根据从肾癌症患者的14张H&E切片中提取的特征生成肿瘤生长曲线，误差相对较小。

[1] Saribudak A ,  Dong Y ,  Hsieh J , et al. Modeling Tumor Growth for Kidney Cancer Based on Nuclei Clusters of Pathology Slides[J]. International Journal of Engineering and Technology, 2016, 8(5):375-379.

 

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