国自然申请使用 AI 前后的核验清单

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AI 能加快整理速度，但提交前需要把材料重新拉回到可核验的研究逻辑。下面这份清单可用于检查你是否把工具输出当作了待验证的工作稿，而不是最终结论。

文献与事实

• 每条引用都能回到原始文献或可靠发布渠道核对。

• 文献的作者、年份、期刊、结论和适用条件没有被二次转述改写。

• 涉及年度申报规定的表述已对照当年官方通知。

• 任何数字、研究进展或政策信息都保留了可追溯出处。

科学问题与立项依据

• 能用简洁的话说明要解决的科学问题。

• 立项理由说明了问题的重要性，而不只是罗列领域热词。

• 背景材料与拟解决的问题直接相关。

• 自己能解释 AI 生成的每一个判断为何成立。

研究内容与技术路线

• 每项研究内容都服务于同一个核心问题。

• 研究目标之间有明确关系，而非并列拼接。

• 技术路线中的关键步骤有前期基础、方法依据或可说明的风险控制。

• 对可能失败的环节有真实的备选判断，而不是泛泛的“优化”。

文本与责任

• 删除了没有具体信息的套话。

• 将 AI 输出改写为符合自身研究事实的表达。

• 最终文本由申请人逐段确认，并保留必要的声明或标识。

• 知道哪些内容是工具整理，哪些内容是自己作出的研究判断。

用清单发现问题后怎么办

如果某个方框无法勾选，先不要急着润色。回到问题本身：缺的是文献证据、前期基础，还是研究内容之间的逻辑？解决这个缺口，再调整表达。

可先阅读国自然申请中，AI 应该用在哪些环节？，了解工具与研究判断的分工。

若希望进一步系统梳理申请逻辑，可了解科学指南针国自然课程。具体课程信息以正式发布页面为准。