【摘要】 结合2026年国自然案件通报，梳理科研人员在样品对应、原始文件保存、数据处理还原和委托测试记录方面的4项自查要点，帮助完善科研数据留痕与追溯管理。

根据国家自然科学基金委员会于2026年8月28日发布的第2批案件通报：31起案件集中处理，26个已获资助项目被撤销、经费全额追回，相关人员最长被禁至2033年。

面对持续收紧的科研诚信要求，科学指南针始终以第三方分析测试机构“真·准”评价模型（TAE）为核心，从源头杜绝数据伪造、篡改、图片不规范等学术不端行为，用专业可靠的测试服务守护科研诚信。

 

三个值得关注的变化

① 不只处理个人，依托单位也被追责

科研诚信责任不只落在项目负责人和参与人员身上，依托单位的管理责任同样被纳入处理范围。

△依托单位因未切实履行法人主体责任被处理

② “估算”出来的数据，也被认定为伪造篡改

对于科研数据而言，“大概差不多”并不是安全区。数据如何产生、是否真实、能否追溯，直接关系到研究结果的可信度。

△“部分数据由估算完成”被认定涉及伪造篡改

③ 最长禁7年，失信行为被记档

本次处罚相关人员最长被限制至2033年，处罚已经不只是撤项目、追经费，后续科研活动和科研信用同样会受到影响。

△多项类似的处理结果

 

科研数据能否经得起核查，要看这4点

科技部与自然科学基金委明确要求，科研活动的原始记录应当及时、准确、完整，并做到可查询、可追溯。

① 样品与数据能否对应？

样品编号、测试项目、测试时间和实验条件应记录清楚，避免多组样品、多次测试之间发生混用或错配。

② 原始文件是否完整保留？

论文图表之外，还应留存相应的仪器原始文件、实验记录和过程信息，便于后续复查数据来源与实验条件。

③ 数据处理过程能否还原？

筛选、校正、拟合或图片裁剪等操作，应保留处理依据、参数和文件版本。最终图表应能追溯至对应的原始数据，并还原主要处理步骤。

④ 委托测试的记录能否相互核对？

送样信息、测试要求、关键实验条件、原始数据和最终报告应形成对应关系。

 

把“真·准”落实到测试全过程

通报中被追责的，并不只是明显的数据造假，连一些看似不起眼的操作问题，也可能成为处理依据。数据一旦脱离真实实验过程，即使只是一次估算、微调或图片误用，也可能影响整项研究的可信度。

为从根本上保障科研数据真实可靠，科学指南针坚持树立行业标准，推出第三方分析测试机构“真·准”评价模型（TAE），通过自营实验室、实验全要素管理、飞行质控、AI智能校验等方式，强化数据可靠性，杜绝任何形式的数据造假。

科研容得下误差，但容不下没有依据的“差不多”。守住科研诚信的底线，是科学指南针对每一次测试的基本要求，也是我们对每一位科研人员的责任！