【摘要】 科学指南针《AI辅助科研全流程实战营》是一门高强度实操导向的课程，由中科院背景讲师研发，已帮助2000+高校、医院科研人员提升效率。课程系统教授如何将ChatGPT、Claude、Gemini等20+AI工具融入完整科研流程，涵盖课题设计、文献检索与阅读、论文写作（综述/研究性论文）、项目申报、数据分析与可视化等全环节，实现从问题拆解到成果发表的全流程AI赋能。

今年，“AI for Science”、“AI 辅助科研”几乎成了科研圈的高频词。相关课程也越来越多，但在和不少老师、学员交流后，我们发现一个反复出现的问题：很多课程更像是在“演示AI能做什么”，而不是“教科研人怎么真的用起来”。

科研人员最宝贵的资源是时间，不是几段提示词、一篇初稿就结束的事情。真正决定效率和结果的是：能不能把 AI 放进完整的科研流程里，从问题拆解、数据理解，到论文发表和项目申报，每一步都能落地。

和市面上一些只聚焦论文写作的AI课程不同，科学指南针《AI辅助科研全流程实战营》更关注科研工作的整体连续性。从前期的研究问题拆解、文献逻辑梳理，到中期的数据解读、图表表达，再到后期的论文完善、审稿意见回应，以及项目申请书的系统撰写，课程内容始终围绕一个目标：让 AI 成为科研流程中的实用工具，助力科研成果产出及发表。

因此，这门课从一开始就被设计成高强度实操导向，几乎每一个模块都有超90%上机演示，讲师会指导学员直接处理自己真实的科研论文、数据、本子等，而不是套用统一案例。

 

课程内容

AI辅助课题设计与项目申报

AI辅助进行课题设计

1. 科研课题设计的常见误区与AI解决方案

2. AI助力科研选题与课题聚焦的原理与策略

3. ChatGPT、Claude、Gemini在选题生成中的能力差异与协作应用

4. 使用Gemini + Perplexity + Elicit + Scite根据关键词与领域，分析最新研究热点与研究空白

5. 使用ScholarAI + Gemini探索趋势性论文、高被引文献，并通过引用网络识别上升趋势的研究主题

6. 使用Claude辅助进行SMART框架分析（Specific、Measurable、Achievable、Relevant、Time-bound）

7. 使用ChatGPT生成多个候选研究假设，并通过Claude + Gemini评估其可行性与新颖性

8. 使用Claude + Elicit + Gemini分析文献，区分是理论模型缺失还是缺乏实证验证导致的研究空白

9. 使用ChatGPT + Claude + Gemini对研究问题进行逻辑校验、原创性检测、研究伦理与可行性分析，并生成规范化的研究问题陈述

10. 使用ChatGPT + Claude + Gemini构建研究框架，设计课题草案

11. 构建AI辅助课题设计提示词库

AI辅助进行项目申请书写作

1. 各AI工具在项目申报中的应用角色与功能定位

2. 使用ChatGPT + Claude + Gemini撰写项目名称、关键词与摘要

3. 使用Claude + Perplexity + ScholarAI + Gemini撰写立项依据与研究背景

4. 使用Claude + ChatGPT + Gemini撰写研究目标、研究内容与关键科学问题

5. 使用Claude + ChatGPT撰写研究方法、技术路线与可行性分析

6. 使用ChatGPT + Claude + Gemini计算样本量和统计功效，写入研究方法部分

7. 使用Claude + Elicit + Gemini撰写创新点与关键问题

8. 使用Claude + Zotero + Gemini撰写预期成果与工作基础

9. 使用Claude + ChatGPT + Gemini进行语言润色、结构优化、句式多样性改进

10. 使用Claude + Gemini模拟同行专家评审

11. 构建AI辅助项目申请书写作提示词库

 

AI辅助论文写作

AI辅助进行综述写作

1. 综述写作的逻辑框架与AI能介入的关键流程

2. 使用Claude + Gemini根据兴趣或已有研究拆解生成综述主题清单

3. 使用Perplexity + Gemini查询当前研究热点、问题焦点与代表性文献，生成可写综述方向

4. 使用ScholarAI + Semantic Scholar + Gemini快速获取综述型论文，自动提取文章结构与关键词分布，生成可写综述方向

5. 使用Claude + Gemini + Elicit联合精读策略，生成可写综述方向

6. 使用Claude + Gemini撰写“选题合理性说明”段落

7. 使用Claude + ChatGPT + Gemini撰写“研究背景 + 问题重要性 + 研究空白 + 文章目标”结构段

8. 使用Claude撰写内容组织结构提示句

9. 使用Elicit + ChatGPT撰写文献筛选与方法描述段落

10. 使用ChatGPT + Gemini撰写“观点对比”与“方法差异总结”段落

11. 使用Claude撰写批判性归纳与结构化总结段

12. 使用Claude + Gemini撰写“当前挑战 + 未来研究建议”段落

13. 使用Grammarly + Gemini进行语法、拼写、基础表达检查，ChatGPT进行语言润色与学术表达提升，Claude进行批判性句式优化

14. 使用Claude + Gemini + Zotero进行参考文献整合和格式处理

15. AI写作风险规避与重复率控制

16. 利用Perplexity + Gemini获取开放网络文献，结合ChatGPT快速生成综述草稿

17. 通过整理高质量文献至Zotero并配合Claude结构化提示词快速生成综述草稿

18. 构建AI辅助综述写作提示词库

AI辅助进行研究性论文写作

1. 研究性论文的标准结构回顾和AI能介入的关键流程

2. 使用Claude + ChatGPT + Gemini根据实验内容构建研究主旨与论文结构草图（标题、章节划分、段落布局）

3. 引言写作：使用Google Scholar + Semantic Scholar检索核心相关文献，构建研究背景；使用ResearchRabbit + Connected Papers构建文献网络，辅助识别学术研究空白或分支路线；使用Scite评估已有研究被引用的态度（支持/反对/中性），识别争议问题；使用Gemini提取热点文献主旨、趋势段落、研究空白表达模式；使用ChatGPT + Claude协助撰写引言段落

4. 方法部分写作：使用Claude + Gemini辅助将原始实验描述转化为分步骤、逻辑清晰、语言规范的“方法”段落

5. 结果部分写作：使用ChatGPT + Gemini协助将结果数据转化为学术化语言

6. 讨论段落写作：使用Claude + Gemini + Scite + Semantic Scholar辅助解释研究结果、对比相关文献，提炼研究的理论意义，撰写讨论段落

7. 结论段落写作：使用Claude + ChatGPT + Gemini生成结构规范的“结论”段落，明确研究价值、应用意义、未来方向

8. 摘要、关键词、标题写作：使用Claude + ChatGPT + Gemini根据全文内容撰写摘要、关键词、论文标题

9. 引文与参考文献整合：使用Zotero + Semantic Scholar + Gemini统一引用格式，生成参考文献列表

10. 全文打磨与结构审查：使用Claude + Gemini检查段落衔接、表达清晰度、结构完整性，输出“结构改进建议”

11. 语言润色与表达优化：使用Grammarly + Gemini进行语法、拼写、基础表达检查，ChatGPT进行语言润色与学术表达提升，Claude进行批判性句式优化

12. 构建AI辅助研究性论文写作提示词库

 

AI基础与提示词工程

AI大模型导论

1. 生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）与大语言模型（Large Language Model，LLM）的核心原理

2. LLM发展历程、技术趋势与多模态能力简介

3. 国内外主流大模型对比分析（ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi、通义千问、文心一言、智谱清言、DeepSeek等）

4. LLM的能力边界、局限性与“AI幻觉”风险识别

5. AI Agent简介及其在科研中的应用前景

6. 大语言模型的伦理与社会影响

7. ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity AI等主流模型的注册、基础操作和功能深度解析

提示词(Prompt)工程与高级技巧

1. 提示词工程的本质与大语言模型的响应机制

2. 提示词的基本结构与构造方法

3. 提示词核心概念与六大设计原则

4. 提示范式比较：Zero-shot、Few-shot与Chain-of-Thought的任务泛化能力

5. 高级推理策略：CoT（思维链）、ToT（思维树）与Self-Consistency的推理增强机制

6. 结构性提示设计与思维模型构建：从问题分析到科学性推理

7. Token控制与长文处理技巧

8. 提示词优化、调试与迭代策略

9. 多模态提示结构设计：图文混合输入的上下文控制技巧

10. 安全提示设计与Prompt注入攻击防护

11. 不同大模型在提示响应风格上的差异

12. 构建个人模块化提示词库

 

AI辅助文献检索与阅读

AI辅助进行文献检索

1. 文献检索的范式革命：从“关键词检索”到“对话式探索”

2. AI检索的优势与风险评估

3. 文献型AI vs. 搜索型AI：基础认知与使用建议

4. Google Scholar的高级检索技巧与AI增强

5. Gemini的对话式文献探索与Google生态整合

6. Semantic Scholar的语义搜索应用

7. ScholarAI的文献发现与结构化摘要生成功能

8. Elicit在系统性文献筛选与分析中的应用

9. Scite的引用质量与态度分析功能

10. 使用Connected Papers与ResearchRabbit构建文献网络与关联图谱

11. 检索策略的多轮迭代优化

12. 多平台检索结果的整合与去重

13. 使用Claude + ChatGPT + Zotero进行知识库构建与文献管理

14. 构建AI辅助文献检索提示词库

AI辅助进行文献泛读、精读与批量阅读

1. 文献阅读三阶段策略：AI在泛读、精读、批量阅读中的角色

2. AI的阅读能力边界：语义分析 ≠ 阅读理解 ≠ 批判思维建构

3. ChatGPT、Claude、Gemini在文献阅读任务中的能力对比分析

4. 使用ScholarAI、Perplexity和Gemini进行快速文献初筛与主题判断

5. 使用Claude + ScholarAI进行“三句话摘要法”生成

6. 使用Elicit + ChatGPT + Gemini + Claude对多篇文献的主旨进行对比，并输出结构化列表

7. 使用Zotero + Claude + Gemini进行批量文献摘要管理与阅读笔记导出

8. 使用Claude对文献精读并结构化输出

9. 使用Claude对图表与数据进行解读

10. 使用Claude + ChatGPT识别研究的“盲点”与“研究空白”

11. 使用ResearchRabbit构建同一主题下的“文献家族”

12. 使用Scite进行引用追踪和引文态度识别

13. 使用Claude + Elicit对多篇文献进行结构化对比

14. 使用Claude对多篇文献进行批量总结与合成分析

15. 使用Claude + ChatGPT + Gemini从批量文献中发现研究空白

16. 构建个人“文献阅读知识库”

17. 构建AI辅助文献阅读提示词库

 

讲师介绍

毕业于中国科学院，亲历科研真实痛点和效率瓶颈

·深度使用ChatGPT、Claude、Gemini等AI工具

·历时一年半深度实践，沉淀AI赋能科研体系方法论

·摒弃空洞理论，梳理可立即上手的AI实用技巧

这门课是基于讲师长期在中科院体系内的科研与教学经验，围绕真实科研流程反复打磨形成的课程结构。也正因如此，课程在多所高校、科研院所和医院开展培训，已帮助超2000名学员成长，覆盖浙江大学、南开大学、广西科技大学、北京科技大学、沈阳第五人民医院、解放军第309医院等高校院所。

 

课程报名

本课程提供不限次数、免费线下复听权益

原价7500元/人    限时优惠6400元/人

（每期限额20人，1V1现场教学+课后永久远程指导）

课程时间

2026年3月27日-3月29日（周五-周日）

报名优惠

1. 限时优惠价截止至2026年3月16日

2. 组团报名可再享额外折扣

报名方式

⬆️扫码咨询

1. 课程期间提供午餐及晚餐，不提供住宿和交通

2. 提供正规发票及加盖公章的会议/培训邀请函供报销

3. 课程期间学员需自带电脑，配置方面没有特别要求

4. 课前及课程期间会指导学员获取AI工具免费版账号