【摘要】 科学指南针在首届国际AI科学家大会（ICAIS 2025）上入选突破性成果，其自主研发的“自驱动材料科学实验室”智能体可实现从原始表征数据到深度分析解释的自动化，覆盖拉曼、UPS、UV-Vis等技术，分析速度提升600倍，拟合精度达R²≥0.999，为材料科学研究提供高效AI解决方案。

11月23日，首届国际AI科学家大会（ICAIS 2025）在北京正式开幕。中国专业科研服务引领者科学指南针受邀参会，并凭借在科研智能体领域的前沿探索与落地实践，入选聚焦AI Scientist核心技术的突破性成果。

本次大会以“AI驱动科研创新”为主题，现场集结诺贝尔奖得主、菲尔兹奖得主、图灵奖得主、中外院士及来自全球顶尖高校与科研机构的权威专家，是全球首个聚焦“自主科学发现”的顶级盛会。

本次征稿覆盖“AI赋能科研”和“AI自主科研”2大板块，其中【Human track人类主导赛道】聚焦“AI Scientist”和科研自动化方向的前沿研究，包括自主研究智能体、科研基础大模型、人机协同范式等。经过 AI 预审系统与人类专家双盲评审的多重筛选，本次共有16篇突破性成果入选，科学指南针凭借专业性和前瞻性脱颖而出。

此次科学指南针的成果主题为 《A SELF-DRIVING LABORATORY FOR MATERIALS SCIENCE: AN AUTONOMOUS RESEARCH AGENT FOR DEEP DATA ANALYSIS AND INTERPRETATION（面向材料科学的自驱动实验室：深度数据分析与解释的自主研究代理）》，全面展示了公司自主研发的“自驱动材料科学实验室”——一种从原始表征数据处理到深度分析解释的自主研究智能体。

该系统可自动理解多源仪器数据，一键完成拉曼、UPS、UV-Vis、TG 等多项技术的分析并生成报告，同时具备自然语言交互能力。实验结果显示，其分析速度提升 600 倍，拟合精度可达 R² 0.999 以上，显著降低科研门槛、提升效率，填补了自驱动实验室中“分析专家代理”的空白，为材料科学的高通量筛选与AI融合提供了可行路径，引起现场专家的广泛关注与肯定。

作为国内率先拥抱AI的分析测试机构，科学指南针基于千万级测试订单沉淀的方法库，已完成XPS 在线分析、 SEM填色与粒径统计等多款免费AI智能分析工具的研发与落地。此外，公司还将AI能力从数据分析层延伸到科研决策层，推出覆盖计算、生物、检测、绘图、投稿等科研场景的“科研智能体矩阵”，让AI从工具升级为科研助手。

此次公司受邀出席 ICAIS 2025，不仅是对科学指南针科研智能化成果的国际认可，更是对公司“全心全意服务科研，助力全球科技创新”使命的进一步肯定。未来，科学指南针将继续加大 AI 研发投入，推动智慧检测3.0全面落地，为科研产业升级贡献更多力量。