【摘要】 纯电动汽车(PEV)因其环保和行驶经济性的优势而备受关注。

纯电动汽车(PEV)因其环保和行驶经济性的优势而备受关注。然而，应该注意到由于电池能量估计不准确而导致的有限行驶里程和剩余行驶里程(RDR)估计误差，其中电池能量可能在车辆到达目的地之前耗尽，使乘客陷入两难境地。电池剩余放电容量(QRDC)的估计是纯电动汽车剩余行驶里程预测的关键。传统的QRDC估计方法是基于电池荷电状态(SOC)的确定，其估计精度会受到放电条件变化的影响。因此，RDR估计的准确性对于提高乘客对电动汽车的信心是至关重要的。准确的电动汽车RDR估计结果需要准确预测电池剩余放电能量(ERDE)，即车用电池从当前时间点到电池达到放电极限所能提供的累积放电能量。为了定量地论证ERD，我们首先分析了充电后的放电容量(Qdch，full)和放电极限SOC(SOClim)。Qdch，full定义为电池充满电后，在一定电流分布下的电池累计放电容量。SOClim的计算如公式所示。(1)当电池达到放电极限时，反映SOC值。电池标准容量(Qst)是额定放电条件下满的Qdch。

 

 

在这个定义下，不同条件下的放电容量变化可以表示在图中，其中横坐标是充满电后的累积放电容量，当前充电状态是SOC1。理论上的最大剩余放电能量(Erde、Theo、max,蓝色斜线区域)是开路电压(UOCV)曲线下的面积，从电流累积容量Qcum(SOC1)到最大放电容量Qdch，max。在放电过程中，终端电压Ut小于UOCV，导致放电容量小于Qdch，max，以及小于Erde，Theo，max的Erde(以绿色斜线表示)。

 

 

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