【摘要】 QSAR是化学、化工以及材料领域中的一种重要研究手段。

MS中的定量结构-性能关系模块:

QSAR(Quantitative Structure Activity Relationship,定量构效关系)

QSAR是化学、化工以及材料领域中的一种重要研究手段。它通过构建材料的实验信息(“性质”)和分子水平特征(“描述符”)之间的统计回归模型，进而预测未知材料的性质。所涉及的体系包括分子晶体、无机晶体、分子筛、高聚物、表面活性剂等。QSAR的应用可以极大的提升高性能材料的研发速率。

QSAR模块是一个全面的工具集，用于在实验信息（“活性”）和分子水平特征（“描述符”）之间产生统计回归模型。可以使用Materials Studio程序来计算分子的描述符，并在性质和描述符之间建立连接关系。这个数学模型可以用于对未知材料活性的预测。也可以包括那些、

处理条件和配方数据的描述符。模块的附加功能允许用户研究训练集的描述符和活性之间的差异性和相关性。QSAR的描述符包含的范围很广。它可以使用Materials Studio其他模块的描述符，包括Forcite、VAMP和FAST描述符。这些描述符使得材料的各种性质得以精确模拟。除了基本的回归算法，还可以通过灵活的遗传算法（GA）。此方法是一个用于找出多元回归最小化的理想方法，在处理大数据集的时候有着很高的价值。此方法使用“适者生存”的理论来进行工作：那些对活性有影响的描述符可以进入到下一代中，而没有影响的则消亡。保留下来的正交描述符会产生更高精确度的模型。

由于版面有限，下一期我们继续会为大家介绍模拟计算中定量结构-性能关系模块的相关内容。

 

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