【摘要】 DFT 结果质检应从输入设置、输出收敛、结构与图表数据对应关系逐项复核,避免只看最终结论。
DFT 结果质检不是在交付前“看一眼图”,而是确认输入设置、计算输出、结构状态和图表数据之间是否连得起来。一张看起来平滑的曲线,并不能说明模型设置适合问题,也不能说明数据对应正确的构型。更可用的方式是把检查拆成可追溯的问题。
把结果检查变成可复核流程

科学指南针·唯理计算的计算交付流程包括 5 步深度审核、4 维核查。对结果使用者而言,流程应落实为记录:先确认输入中的模型和关键参数,再从输出确认计算状态与数值,随后检查结构或频率判断,最后把图表回链到数据表。这样的核查能够发现信息不一致,但不替代研究者对模型适用性的学术判断。
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检查项 |
应问的问题 |
需要保留的记录 |
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输入设置 |
模型、参数和自旋是否对应研究问题 |
输入文件与设置摘要 |
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输出状态 |
计算是否完成、关键步骤是否收敛 |
输出日志和关键数值 |
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结构与频率 |
结构判断依据是否清楚 |
坐标、频率或相关说明 |
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图表数据 |
坐标、单位和比较对象是否对应 |
数据表、脚本或作图口径 |
先做一致性检查,再讨论结论
例如,吸附能比较至少需要知道比较了哪些构型,能量引用哪份输出,以及是否采用统一口径。态密度或电荷图需要写清投影对象、能量参考或处理规则。自由能图则应能对应每个中间体和台阶数据。若这些基础联系无法复核,即便结论方向合理,后续也难以复查或响应新的比较需求。
质检顺序建议
先从结果图倒查数据表和输出,再从输出回到输入与结构。这个顺序能较快发现“图片名称正确但数据来自其他构型”之类的问题。对多个版本的体系,要标记对照组、修改内容和结果版本,避免把不同计算条件的数字并列比较。
科学指南针·唯理计算的计算交付流程包含 5 步深度审核、4 维核查。新项目的检查范围仍应以实际模型、交付和问题为准。
需要先准备文件,可查看计算源文件;要将检查结果交付给协作者,可查看计算可复现交付。
常见问题
输出文件显示完成,是否就代表结果可用?
不代表。还需要确认输入设置、收敛记录、结构判断和图表数据之间是否一致。
图表质检最少要看什么?
检查数据对应关系、坐标与单位、比较对象、处理方法,以及图表是否能回链到原始输出。
委托计算时怎样约定质检范围?
在开始前将体系、要比较的变量、需要的图表和需要保留的文件写清,避免将泛泛的“检查一下结果”当作可验收范围。







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